MODEL DEPENDENCE OF PROBABILITY OF HAVING A CAESAREAN SECTION FROM RISK FACTORS

Article Sidebar

PDF (Russian)
Issue:
Section:
ORIGINAL ARTICLES
Published:
2016-06-26

Main Article Content

Анна Егоровна Власенко
Novokuznetsk State Institute of Postgraduate Medicine
Наталья Михайловна Жилина
Novokuznetsk State Institute of Postgraduate Medicine
Геннадий Ионович Чеченин
Novokuznetsk State Institute of Postgraduate Medicine
Антонина Андреевна Чеченина
Regional Perinatal Centre, Novokuznetsk

Abstract

Identified and analyzed the risk factors that increase the likelihood that labor will end with a cesarean section and constructed the model of dependence probability operations from those of the factors whose influence was statistically significant. The constructed model helps to justify the need for cesarean section as on the stages of pregnancy, and the stages of its planning. This will either allow you to avoid CS, or to reduce its negative effects.

Keywords

modeling, logistic regression, ROC-analysis, pregnancy, cesarean section

Author Biographies

Анна Егоровна Власенко,
postgraduate student
Наталья Михайловна Жилина,
doctor of technical sciences, professor, department of medical cybernetics and informatics
Геннадий Ионович Чеченин,
doctor of medical sciences, professor, head of the department of medical cybernetics and informatics
Антонина Андреевна Чеченина,
doctor obstetrician-gynecologist of the highest category

Article Details

Information about financing and conflict of interests

The study had no sponsorship.
The authors declare that they have no apparent or potential conflicts of interest related to the publication of this article.
© Анна Егоровна Власенко, Наталья Михайловна Жилина, Геннадий Ионович Чеченин, Антонина Андреевна Чеченина, 2016


Creative Commons License  This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.

How to Cite

Власенко, А. Е., Жилина, Н. М., Чеченин, Г. И., & Чеченина, А. А. (2016). MODEL DEPENDENCE OF PROBABILITY OF HAVING A CAESAREAN SECTION FROM RISK FACTORS. Mother and Baby in Kuzbass, 17(2), 33-38. https://mednauki.ru/index.php/MD/article/view/39

References

Абрамченко, В.В. Кесарево сечение в перинатальной медицине /В.В. Абрамченко, И.А. Шамхалова, Е.А Ланцев. – СПб.: ЭЛБИ, 2005. – 226 с.

Ботоева, Е.А. Кесарево сечение в современном акушерстве /Е.А. Ботоева, И.В. Иванова, А.Р. Дамбаева //Вестник бурятского госуниверситета. – 2009. – № 12. – С. 72-74

Власенко, А.Е. Алгоритм прогнозирования состояния ребенка на момент рождения /А.Е. Власенко, Н.М. Жилина, Г.И. Чеченин //Информатика и системы управления. – 2015. – № 1(43). – С. 63-71

Плавинский, С.Л. Планирование, обработка и представление результатов биомедицинских исследований при помощи системы SAS /С.Л. Плавинский – СПб.: Санкт-Петербургская медицинская академия последипломного образования, 2005. – 560 с.

Юнкеров, В.И. Математико-статистическая обработка данных медицинских исследований /В.И. Юнкеров, С.Г. Григорьев. – СПб.: ВМедА, 2002. – 266 с.

Downloads

Download data is not yet available.

Most read articles by the same author(s)