Шастин А.С., Панов В.Г., Газимова В.Г., Гомзикова Е.А.

ФБУН Екатеринбургский медицинский-научный центр профилактики и охраны здоровья рабочих промпредприятий Роспотребнадзора, ФГБУН Институт промышленной экологии УрО РАН,
г. Екатеринбург, Россия

ОСОБЕННОСТИ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ НАСЕЛЕНИЯ ТРУДОСПОСОБНОГО ВОЗРАСТА КЕМЕРОВСКОЙ ОБЛАСТИ В 2023 Г.

Негативные демографические тенденции в РФ актуализируют необходимость исследования отдаленных последствий влияния новой коронавирусной инфекции на здоровье населения трудоспособного возраста (ТВ).
Цель исследования – сравнительная оценка уровня и причин заболеваемости взрослого населения ТВ Кемеровской области в ранний постпандемийный период относительно периода 2011-2019 гг.
Материалы и методы. Авторами рассчитаны показатели первичной (ПЗ) и общей заболеваемости (ОЗ) населения ТВ Кемеровской области. Установлены среднемноголетние значения (М) за 2011-2019 гг., темпы прироста уровня ПЗ, ОЗ и коэффициента хронизации (КХ) в 2023 г. относительно допандемийного периода. Дана оценка статистической значимости различий показателей в сравниваемых периодах. Проведено сравнение структуры ПЗ и ОЗ в до- и постпадемийный периоды.
Результаты. Статистически значимый рост ПЗ и ОЗ выявлен только в классе болезней органов дыхания. По большинству классов болезней в 2023 г. отмечается статистически значимое снижение уровня ПЗ. При этом динамика показателей ОЗ населения ТВ Кемеровской области в 2023 г. демонстрирует разнонаправленные тренды. В отдельных классах болезней на фоне статистически значимого снижения уровня ПЗ и ОЗ отмечается достоверный рост коэффициента хронизации. Выявлены статистически значимые различия структур ПЗ и ОЗ в 2023 г. и в допандемийном периоде.
Заключение. Выявленные в постпандемийном периоде изменения здоровья населения трудоспособного возраста Кемеровской области рекомендуется учитывать в территориальной программе государственных гарантий бесплатного оказания гражданам медицинской помощи.
Особое внимание в ходе проведения диспансеризации необходимо уделять классам болезней, в которых выявлен статистически значимый рост заболеваемости и хронизации заболеваний.
Рекомендуется интеграция показателей заболеваемости населения ТВ в систему социально-гигиенического мониторинга.

Ключевые слова: население трудоспособного возраста; первичная заболеваемость; общая заболеваемость; коэффициент хронизации; структура заболеваемости

Shastin A.S., Panov V.G., Gazimova V.G., Gomzikova E.A.

Yekaterinburg Medical Research Center for Prophylaxis and Health Protection in Industrial Workers, Institute of Industrial Ecology, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences,
Ekaterinburg, Russia

MORBIDITY PATTERNS IN THE WORKING-AGE POPULATION OF THE KEMEROVO REGION IN 2023

Negative demographic trends in the Russian Federation necessitate studies of long-term outcomes of the novel coronavirus disease among the working-age (WA) population.
The aim of the research – the study aims to compare morbidity rates and causes in the adult WA population of the Kemerovo Region in the early post-pandemic period with those registered in 2011-2019.
Materials and methods. We calculated incidence and prevalence rates in the WA population of the Kemerovo Region, determined long-term means for 2011-2019, as well as growth rates of incidence, prevalence, and chronicity rates in 2023 relative to the pre-pandemic period. We then assessed the statistical significance of differences in the indicators between the selected time spans and compared the structure of incidence and prevalence in the pre- and post-pandemic periods.
Results. A statistical increase in incidence and prevalence rates was detected only for diseases of the respiratory system. We observed a significant decrease in incidence rates of most disease categories in 2023. However, the dynamics of prevalence rates in the working-age population of the Kemerovo Region in 2023 demonstrated divergent trends. For certain disease categories, a statistically significant decrease in incidence and prevalence was accompanied by a significant increase in the chronicity rate. Statistical differences were identified between the incidence and prevalence structures in 2023 and the pre-pandemic period.
Conclusion. Health changes in the working-age population of the Kemerovo Region identified in the post-pandemic period should be taken into account when developing a regional healthcare and public health promotion programs. Special attention should be paid to disease categories demonstrating a statistically significant increase in morbidity and chronicity rates during medical examinations.

Key words: working-age population; incidence; prevalence; chronicity rate; morbidity structure

Пандемия новой коронавирусной инфекции COVID-19 (НКИ) значительно повлияла на показатели популяционной заболеваемости различных возрастных категорий населения [1-4]. Многочисленные исследования доказывают системное патогенное воздействие вируса SARS-CoV-2 на организм, провоцирующее развитие у пациентов новой неинфекционной патологии и усугубляющее течение имеющихся хронических заболеваний [5-9].
В условиях демографического кризиса исследование закономерностей заболеваемости населения ТВ в контексте многочисленных прогнозов специалистов о негативном влиянии НКИ на здоровье населения в кратко- и среднесрочной перспективе является актуальной задачей для специалистов в сфере общественного здоровья и медицины труда [10-12].
Специалисты отмечают устойчивый тренд старения и снижения численности населения трудоспособного возраста (население ТВ), что предопределяет необходимость изучения показателей здоровья данной категории населения [10, 11]. При этом исследование заболеваемости населения ТВ осложнено отсутствием официальных статистических данных (Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. Федеральный план статистических работ. https://rosstat.gov.ru/folder/462)
Цель исследования – провести сравнительную оценку уровня и структуры нозологических причин заболеваемости взрослого населения ТВ Кемеровской области в ранний постпандемийный период в 2023 г. относительно периода 2011-2019 гг.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

По унифицированному дизайну проведено ретроспективное описательное статистическое исследование заболеваемости населения ТВ в отдельных субъектах РФ. По материалам ФГБУ «ЦНИИОИЗ» Минздрава России выполнен расчет показателей первичной (ПЗ) и общей заболеваемости (ОЗ) взрослого населения ТВ Кемеровской области, а также коэффициент хронизации (КХ) заболеваемости по 15 классам МКБ-10 в целом по РФ. Численность взрослого населения ТВ определена по данным Федеральной службы государственной статистики (Бюллетени «Численность населения Российской Федерации по полу и возрасту» https://rosstat.gov.ru/folder/11110/document/13284). Во избежание систематической ошибки при расчетах интенсивных показателей исключена численность подростков 16-17 лет [13].
Использованы методы описательной и прикладной статистики. С использованием критерия Колмогорова-Смирнова установлено нормальное распределение данных 2011-2019 гг. Для допандемийного периода рассчитаны среднемноголетние значения (М) за 2011-2019 гг, темпы прироста уровня ПЗ, ОЗ и КХ в 2023 г. к допандемийному периоду. Статистическая значимость различий показателей в сравниваемых периодах оценивалась с построением доверительных интервалов (ДИ) для среднемноголетнего значения за 2011-2019 гг. Статистически значимыми различия считали в том случае, если значение 2023 года не попадало в 95% ДИ для среднего значения допандемийного периода. Сравнение структуры ПЗ и ОЗ в до- и постпадемийный периоды проведено путем построения ДИ Newcombe для разности биномиальных частот.
Для статистической обработки использованы программные продукты Microsoft Excel и Wolfram Research Mathematica v.11.3.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Анализ показал, что в 2023 г. по большинству классов болезней среди населения ТВ Кемеровской области выявлено достоверное снижение уровня ПЗ. Наиболее выраженное снижение отмечено для классов инфекционных и паразитарных болезней (-38,1%) и болезней уха и сосцевидного отростка (-36,7%).
Рост показателей уровня ПЗ наблюдался лишь в 4 классах, причем статистически значимое увеличение показателя к допандемийному периоду характерно только для болезней органов дыхания (БОД).
Стоит отметить, что номинальный темп прироста ПЗ болезнями крови и кроветворных органов превышает этот же показатель в классе БОД, однако данное различие статистически незначимо вследствие высокой вариабельности значений в период 2011-2019 гг. (95% ДИ: 232,6-322,6).
Изменения в структуре ПЗ по некоторым классам МКБ-10 в до- и постпандемийный периоды отражены в таблице 1.

Таблица 1. Уровни первичной заболеваемости населения ТВ (на 100000 населения) и темпы прироста (%) уровня показателей к М
Table 1. Incidence rates in the working-age population (per 100000 population) and their growth rates (%) to M 

Показатель	М2011-2019 [ДИ]	2023 (темп прироста, %)
Всего болезней	60206,7 [58776,0;61637,5]	54639,8 (-9,2)
Некоторые инфекционные и паразитарные болезни	2590,6 [2346,5;2834,7]	1604,5 (-38,1)
Болезни уха и сосцевидного отростка	2186,3 [1941,7;2430,8]	1383,2 (-36,7)
Болезни кожи и подкожной клетчатки	3591,8 [3198,6;3985,1]	2336,0 (-35,0)
Болезни глаза и его придаточного аппарата	2644,4 [2423,6;2866,0]	1734,2 (-34,4)
Психические расстройства и расстройства поведения	566,9 [472,7;661,2]	378,4 (-33,2)
Болезни мочеполовой системы	7084,3 [6555,6;7613,1]	4923,5 (-30,5)
Болезни системы кровообращения	3359,9 [3085,3;3634,5]	2639,7 (-21,4)
Новообразования	1339,5 [1252,9;1426,2]	1079,3 (-19,4)
Болезни нервной системы	1631,7 [1219,4;2044,0]	1480,4 (-9,3)
Травмы, отравления и некоторые др. последствия воздействия внешних причин	13269,6 [12551,8;13987,4]	12381,3 (-6,7)
Болезни органов пищеварения	2782,2 [2322,1;3242,2]	2738,7 (-1,6)
Болезни костно-мышечной системы и соединительной ткани	4577,5 [4126,3;5028,7]	4851,6 (6,0)
Болезни эндокринной системы	1108,0 [925,4;1290,6]	1183,0 (6,8)
Болезни органов дыхания	13004,6 [12392,2;13617,0]	14578,0 (12,1)
Болезни крови, кроветворных органов	277,6 [232,6;322,6]	311,5 (12,2)

В структуре ПЗ произошли значительные изменения. Так, доля БОД с 21,6% в период 2011-2019 гг. увеличилась до 26,7% в 2023 г., что сопровождалось сокращением вклада большинства других классов болезней (рис. 1). В результате БОД заняли первое место в структуре ПЗ, сместив на вторую позицию травмы, доля которых также возросла – с 22,0% до 22,7%. Следует отметить, что столь высокий уровень травм нетипичен для большинства регионов России [14].
Существенный прирост доли зафиксирован у болезней костно-мышечной системы и соединительной ткани – с 7,6% до 8,9% (на 17,1%). Напротив, наиболее значительное сокращение доли наблюдалось у инфекционных и паразитарных болезней – с 4,3% до 2,9%.
Установлено, что структура ПЗ населения ТВ Кемеровской области в до- и постпандемийный периоды имеет статистически значимые отличия по долям отдельных классов болезней.

Рисунок 1. Первичная заболеваемость населения трудоспособного возраста болезнями отдельных классов МКБ-10 в 2011-2019 гг. и в 2023 г. (доля в структуре, %)
Figure 1. Incidence rates in the working-age population by some ICD-10 disease categories in 2011-2019 and in 2023 (proportion in the structure, %)

 

В отличие от показателей ПЗ, динамика показателей ОЗ населения ТВ Кемеровской области в 2023 г. имеет выраженные разнонаправленные тренды (табл. 2).

Таблица 2. Показатели общей заболеваемости населения ТВ (на 100 000 населения) и темпы прироста (%) уровня показателей к М
Table 2. Prevalence rates in the working-age population (per 100,000 population) and their growth rates (%) to M

Показатель	М2011-2019 [ДИ]	2023 (темп прироста, %)
Всего болезней	117190,4 [115258,0;119122,0]	109119,0 (-6,9)
Болезни уха и сосцевидного отростка	3079,0 [2753,8;3404,3]	1890,9 (-38,6)
Болезни глаза и его придаточного аппарата	6118,6 [5790,3;6447,0]	3921,4 (-35,9)
Болезни мочеполовой системы	11928,7 [11278,8;12578,6]	8868,6 (-25,7)
Психические расстройства и расстройства поведения	5889,8 [5561,7;6218,0]	4440,6 (-24,6)
Болезни кожи и подкожной клетчатки	4972,6 [4717,4;5227,8]	3755,5 (-24,5)
Болезни нервной системы	5030,0 [4297,9;5762,2]	4082,9 (-18,8)
Новообразования	3820,2 [3496,6;4143,9]	3499,2 (-8,4)
Болезни системы кровообращения	14756,4 [14065,0;15447,8]	13948,8 (-5,5)
Болезни органов пищеварения	7859,8 [7232,6;8486,9]	7797,4 (-0,8)
Болезни костно-мышечной системы и соединительной ткани	13509,6 [13126,0;13893,1]	13674,7 (1,2)
Болезни органов дыхания	16574,6 [15862,2;17286,9]	18281,5 (10,3)
Болезни крови, кроветворных органов	737,9 [629,7;846,1]	847,4 (14,8)
Некоторые инфекционные и паразитарные болезни	4586,0 [4349,3;4822,7]	5278,4 (15,1)
Болезни эндокринной системы	4532,3 [3943,5;5121,2]	5268,4 (16,2)

Статистически значимый рост уровня ОЗ выявлен в четырех классах болезней (инфекционные болезни, болезни крови и кроветворных органов, эндокринной системы, органов дыхания). Примечательно, что значимое увеличение ОЗ инфекционными болезнями (+15,1%) произошло на фоне достоверного снижения уровня ПЗ (-38,1%).
Статистически значимое снижение уровня заболеваемости выявлено в 7 классах болезней, а также в сводном показателе «Всего болезней». Наиболее выраженное снижение зафиксировано в классах «Болезни уха и сосцевидного отростка» (-38,6%) и «Болезни глаза и его придаточного аппарата» (-35,9%).
В структуре ОЗ также выявлены значительные изменения. Доля БОД выросла с 14,1% в допандемийный период до 16,8% в 2023 г. Болезни системы кровообращения (БСК) занимают 2-е место в структуре ОЗ, их доля выросла с 12,6% до 12,8%. Также отмечается рост доли болезней эндокринной системы (с 3,9% до 4,8%) и болезней костно-мышечной системы (с 11,5% до 12,5%).
Рост уровня ОЗ инфекционными болезнями и паразитарными болезнями отразился на их структурном вкладе: доля выросла с 3,9% до 4,8%, что привело к смещению класса с 11 на 7-е место в структуре ОЗ.
По долям отдельных классов болезней структура ОЗ населения ТВ в 2023 г. также статистически значимо отличается от структуры в допандемийный период.
Структура ПЗ населения ТВ по отдельным классам МКБ-10 в до- и постпандемийный периоды представлена на рисунке 2.

Рисунок 2. Общая заболеваемость населения трудоспособного возраста болезнями отдельных классов МКБ-10 в 2011-2019 гг. и 2023 г. (доля в структуре, %)
Figure 2. Prevalence rates in the working-age population by some ICD-10 disease categories in 2011–2019 and in 2023 (proportion in the structure, %)

 

Основной тенденцией в Кемеровской области в 2023 г. является рост числа повторных обращений пациентов трудоспособного возраста в медицинские учреждения (табл. 3).

Таблица 3. Коэффициенты хронизации заболеваемости населения ТВ (на 100 000 населения) и темпы прироста (%) уровня показателей к М
Table 3. Chronicity rates in the working-age population (per 100,000 population) and their growth rates (%) to M

Анализ выявил статистически значимый рост КХ в показателе «Всего болезней», а также в 6 классах МКБ-10: инфекционные болезни, новообразования, болезни эндокринной, мочеполовой системы, системы кровообращения, кожи и подкожной клетчатки. Почти двукратный рост КХ отмечен в классе инфекционных болезней (на 84,4%).
Необходимо отметить, что по показателю «Всего болезней» и в 3 классах статистически значимый рост КХ произошел на фоне значимого снижения уровня и ПЗ, и ОЗ: БСК, болезни кожи и подкожной клетчатки, болезни мочеполовой системы.
Достоверное снижение уровня КХ в 2023 г. выявлено только в классе «Болезни уха и сосцевидного отростка» (с 1,41% до 1,37%).
Для класса болезней костно-мышечной системы и соединительной ткани номинальный темп прироста КХ составляет 5,2%, что превышает среднее значение КХ по всем болезням (4,9%). Однако данное различие не является статистически значимым из-за высокой вариабельности данных за допандемийный период (95% ДИ: 5,07-7,71).

ОБСУЖДЕНИЕ

Специалисты различных научных школ прогнозировали негативные последствия НКИ для здоровья населения в отдаленном периоде [2-6]. Результаты настоящего исследования показывают, что в Кемеровской области эти прогнозы в раннем постпандемийном периоде реализовались в отношении заболеваемости населения ТВ лишь в отдельных классах болезней.
Болезни органов дыхания являются единственным показателем, где в 2023 г. выявлен статистически значимый рост и ПЗ, и ОЗ. Эти данные согласуются с результатами исследований, проведенных на более широкой популяции взрослого населения [15]. При этом кратность обращений в постпандемийный период практически не изменилась (-1,7%). Пагубное влияние COVID-19 на органы дыхательной системы, провоцирующее прогрессирование хронических заболеваний, и до настоящего времени остается в сфере внимания пульмонологов [16, 17].
Кроме БОД, в регионе можно выделить еще три класса болезней, где также реализовался негативный тренд: инфекционные и паразитарные болезни, болезни крови и кроветворных органов и болезни эндокринной системы. Для каждого из них уровень ОЗ в ранний постпандемийный период оказался выше, чем в допандемийный.
В некоторых классах болезней отмечается статистически значимый рост КХ, несмотря на достоверное снижение уровней ПЗ и ОЗ. Данный факт указывает на увеличение кратности обращений и более частые обострения хронической патологии среди лиц трудоспособного возраста, что требует особого внимания органов управления здравоохранением при организации профилактических мероприятий и проведении диспансеризации в постпандемийный период [18].
Отдельного внимания заслуживает региональный контекст. Неблагоприятная экологическая обстановка в регионе обуславливает повышенный уровень заболеваемости населения БОД [19, 20]. На этом фоне обращает на себя внимание высокая доля травм населения ТВ Кемеровской области в структуре ПЗ и в до-, и в постпадемийный периоды, значения которой сопоставимы с долей БОД. Специалисты отмечают, что население ТВ в Кузбассе составляет значительную часть пострадавших от травм, что дает основания считать высокий уровень травматизма региональной особенностью первичной заболеваемости этой категории населения [21].

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Наличие объективной информации о тенденциях заболеваемости населения трудоспособного возраста может повысить эффективность государственных мер по достижению национальных целей увеличения продолжительности жизни и снижения смертности.
Интеграция показателей заболеваемости населения ТВ в систему социально-гигиенического мониторинга позволит повысить эффективность мер по управлению риском здоровью этой возрастной категории.
Особенности структуры и динамики заболеваемости населения трудоспособного возраста рекомендуется учитывать при актуализации территориальной программы государственных гарантий бесплатного оказания медицинской помощи.
Органам управления здравоохранения при проведении диспансеризации и реализации профилактических мероприятий рекомендуется обратить особое внимание на классы болезней, в которых выявлен статистически значимый рост заболеваемости и коэффициента хронизации.

Информация о финансировании и конфликте интересов

Исследование не имело спонсорской поддержки.
Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с публикацией настоящей статьи.

ЛИТЕРАТУРА / REFERENCES:

1.      Rozhkova KK, Vavin GV, Еlgina SI, Mozes VG, Rudaeva EV, Moses KB. Dynamics of COVID-19 in Kuzbass. Medicine in Kuzbass. 2022; 21(4): 45-48. Russian (Рожкова К.К., Вавин Г.В., Елгина С.И., Мозес В.Г., Рудаева Е.В., Мозес К.Б. Динамика COVID-19 в Кузбассе //Медицина в Кузбассе. 2022. № 4. С. 45-48.) DOI: 10.24412/2687-0053-2022-4-45-48
2.      Galikeeva ASh, Akhtyamova SK, Simonova NI, Idrisova GB, Ishtukov RR. COVID-19 as an additional risk factor for major non-communicable diseases in adults: A retrospective analytic descriptive study. Kubanskiy nauchnyy meditsinskiy vestnik. 2025; 32(2): 55-68. Russian (Галикеева А.Ш., Ахтямова С.Х., Симонова Н.И., Идрисова Г.Б., Иштуков Р.Р. COVID-19 как дополнительный фактор риска формирования основных неинфекционных заболеваний у взрослого населения: ретроспективное аналитическое описательное исследование //Кубанский научный медицинский вестник. 2025. № 32(2). С. 55-68.) doi: 10.25207/1608-6228-2025-32-2-55-68
3.      Miller LE, Bhattacharyya R, Miller AL. Data regarding country-specific variability in Covid-19 prevalence, incidence, and case fatality rate. Data Brief. 2020; 32: 106276. doi: 10.1016/j.dib.2020.106276
4.      Ceylan Z. Estimation of COVID-19 prevalence in Italy, Spain, and France. Sci Total Environ. 2020; 729: 138817. doi: 10.1016/j.scitotenv.2020.138817
5.      Shlyakhto EV, Konradi OA, Karonova TL, Fedotov PA. COVID-19 pandemic and cardiovascular diseases. Lessons and prospects. Vestnik Rossiyskoy Akademii nauk. 2022; 92(7): 686-690. Russian (Шляхто Е.В., Конради О.А., Каронова Т.Л., Федотов П.А. Пандемия COVID-19 и сердечно-сосудистые заболевания. Уроки и перспективы //Вестник Российской академии наук. 2022. Т. 92. № 7. С. 686-690.) doi: 10.31857/S0869587322070192
6.      Shelgunov VA, Zubko AV, Kungurtsev OV, Zaporozhchenko VG. Effects of a new coronavirus infection on the development of chronic non-communicable diseases. Sotsial’nye aspekty zdorov’ya naseleniya. 2023; 69(3): 5. Russian (Шелгунов В.А., Зубко А.В., Кунгурцев О.В., Запорожченко В.Г. Влияние новой коронавирусной инфекции на развитие хронических неинфекционных заболеваний //Социальные аспекты здоровья населения. 2023. Т. 69, № 3. С. 5.) doi: 10.21045/2071-5021-2023-69-3-5
7.      Inciardi RM, Lupi L, Zaccone G, Italia L, Raffo M, Tomasoni D, et al. Cardiac involvement in a patient with coronavirus disease 2019 (COVID-19). JAMA Cardiol. 2020; 5(7): 819-824. doi: 10.1001/jamacardio.2020.1096
8.      Davis HE, Assaf GS, McCorkell L, Wei H, Low RJ, Re’em Y, et al. Characterizing long COVID in an international cohort: 7 months of symptoms and their impact. eClinicalMedicine. 2021; 38: 101019. doi: 10.1016/j.eclinm.2021.101019
9.      Gibson PG, Qin L, Puah SH. COVID-19 acute respiratory distress syndrome (ARDS): clinical features and differences from typical pre-COVID-19 ARDS. Med J Aust. 2020; 213(2): 54-56.e1. doi: 10.5694/mja2.50674
10.    Kobyakova OS, Shibalkov IP, Solomatnikov IA, Timonin SA, Shchur AE, Lagutin MD, et al. The medical and demographic situation in Russia: long-term trends, prospects and improvement potential. Health Risk Analysis. 2024; (2): 4-17. Russian (Кобякова О.С., Шибалков И.П., Соломатников И.А., Тимонин С.А., Щур А.Е., Лагутин М.Д., и др. Медико-демографическая ситуация в России: долгосрочные тенденции, прогнозы и резервы улучшения //Анализ риска здоровью. 2024. № 2. С. 4-17.) doi: 10.21668/health.risk/2024.2.01
11. Voevoda MI, Chernyshev VM, Strelchenko OV, Mingazov IF. Physical conditions of working population in the Siberian Federal District. ЕKО. 2019; (6): 26-42. Russian (Воевода М.И., Чернышев В.М., Стрельченко О.В., Мингазов И.Ф. Особенности состояния здоровья трудоспособного населения в Сибирском федеральном округе //ЭКО. 2019. № 6. С. 26-42.) doi: 10.30680/ЕСО0131-7652-2019-1-26-42
12.    Bukhtiyarov IV, Tikhonova GI, Betts KV, Bryleva MS, Gorchakova TYu, Churanova AN. Morbidity, disability and mortality of the working-age population in Russia. Meditsina truda i promyshlennaya ekologiya. 2022; 62(12): 791-796. Russian (Бухтияров И.В., Тихонова Г.И., Бетц К.В., Брылёва М.С., Горчакова Т.Ю., Чуранова А.Н. Заболеваемость, инвалидность и смертность населения трудоспособного возраста в России //Медицина труда и промышленная экология. 2022. № 62(12). С. 791-796.) doi: 10.31089/1026-9428-2022-62-12-791-796
13.    Shastin AS, Gazimova VG, Tsepilova TM, Malykh OL, Panov VG. Circulatory disease rates in the working-age population of the Russian Federation in 2015-2019: regional features. Profilakticheskaya meditsina. 2022; 25(11): 28-35. Russian (Шастин А.С., Газимова В.Г., Цепилова Т.М., Малых О.Л., Панов В.Г. Заболеваемость болезнями системы кровообращения населения трудоспособного возраста в Российской Федерации в 2015-2019 гг. Региональные особенности //Профилактическая медицина. 2022. №25(11). С. 28-35.) doi: 10.17116/profmed20222511128
14.    Shherbakova EM. Zabolevaemost` naseleniya Rossii, 2023-2024 gody`. Demoskop Weekly. 2025; 1073-1074: 1-20.) Russian (Щербакова Е.М. Заболеваемость населения России, 2023-2024 годы //Демоскоп Weekly. 2025. № 1073-1074. С. 1-20.)
15.    Starodubov VI, Stupak VS, Manoshkina EM. The morbidity of adult population in the Russian Federation and its Federal Okrugs and Subjects in 2016-2022. Problemy sotsialnoy gigieny, zdravookhraneniya i istorii meditsiny. 2024; 32(6): 1220-1226. Russian (Стародубов В.И., Ступак В.С., Маношкина Е.М. Заболеваемость взрослого населения в Российской Федерации, ее федеральных округах и субъектах в 2016-2022 гг. //Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2024. № 32(6). С. 1220-1226.) doi: 10.32687/0869-866X-2024-32-6-1220-1226
16.    Delmaeva KhS, Mukhina NV, Komarova IS, Nekludova GV, Metalnickov AA, Avdeev SN, et al. Comprehensive evaluation of the respiratory system, cardiovascular system, and psychoemotional disorders in post-COVID-19 adult patients. Pul’monologiya. 2025; 35(1): 49-60. Russian (Дельмаева Х.С., Мухина Н.В., Комарова И.С., Неклюдова Г.В., Метальников А.А., Авдеев С.Н., и др. Комплексная оценка состояния дыхательной, сердечно-сосудистой системы и психоэмоциональных нарушений у взрослых пациентов, перенесших COVID-19 //Пульмонология. 2025. №35(1). С. 49-60.) doi: 10.18093/0869-0189-2024-4500
17.    Sorokin IA, Nikolskaya MV, Melnikov VL. Features of the impact of the COVID-19 pandemic on the prevalence of certain respiratory diseases of infections etiology. Sibirskiy nauchnyy meditsinskiy zhurnal. 2024; 44(4): 206-213. Russian (Сорокин И.А., Никольская М.В., Мельников В.Л. Особенности влияния пандемии COVID-19 на распространенность некоторых болезней органов дыхания инфекционной этиологии //Сибирский научный медицинский журнал. 2024. № 44(4). С. 206-213.) doi: 10.18699/SSMJ20240424
18.    Kutumova OYu, Tikhonova NV, Shubkin MV. Current trends in medical examination in the post-pandemic context: assessment of effectiveness, risk factors and prospects for improvement (regional aspect). Medicine in Kuzbass. 2025; 24 (3): 18-27. Russian (Кутумова О.Ю., Тихонова Н.В., Шубкин М.В. Современные тенденции диспансеризации в условиях постпандемии: оценка эффективности, факторы риска и перспективы совершенствования (региональный аспект) //Медицина в Кузбассе. 2025. Т. 24, № 3. С. 18-27.) doi: 10.24412/2687-0053-2025-3-18-27
19.    Tagaeva TO, Kazantseva LK, Savina AI, Masyutina AE. The impact of air pollution on public health in the Siberian Federal District. Mir ekonomiki i upravleniya. 2025; 25(1): 38-56. Russian (Тагаева Т.О., Казанцева Л.К., Савина А.И., Масютина А.Е. Влияние загрязнения атмосферного воздуха на общественное здоровье в Сибирском федеральном округе //Мир экономики и управления. 2025. Т. 25. № 1. С. 38-56. doi: 10.25205/2542-0429-2025-25-1-38-56
20.    Sagdeeva LS. Environmental factors and human capital development in resource regions. Ekonomika i upravlenie: problemy, resheniya. 2025; 8(4): 100-112. Russian (Сагдеева Л.С. Экологические факторы и развитие человеческого капитала в сырьевых регионах //Экономика и управление: проблемы, решения. 2025. Т. 8, № 4. С. 100-112.) doi: 10.36871/ek.up.p.r.2025.04.08.013
21.    Agadzhanyan VV, Agalaryan AKh. Social aspects of multiple trauma in Kuzbass. Polytrauma. 2024; (1): 6-11. Russian (Агаджанян В.В., Агаларян А.Х. Социальные аспекты политравмы в Кузбассе //Политравма. 2024. № 1. С. 6-11.) doi: 10.24412/1819-1495-2024-1-6-11

Корреспонденцию адресовать:

ШАСТИН Александр Сергеевич
620014, г. Екатеринбург, ул. Попова, д. 30, ФБУН ЕМНЦ ПОЗРПП Роспотребнадзора
Тел: 8 (3432) 53-87-54  E-mail: shastin@ymrc.ru

Информация об авторах:

ШАСТИН Александр Сергеевич
канд. мед. наук, ведущий научный сотрудник отдела организации медицины труда, ФБУН ЕМНЦ ПОЗРПП Роспотребнадзора, 620014, г. Екатеринбург, ул. Попова, д. 30, Россия
E-mail: shastin@ymrc.ru    ORCID: 0000-0001-8363-5498

ПАНОВ Владимир Григорьевич
канд. физ.-мат. наук, ведущий научный сотрудник лаборатории математического моделирования в экологии и медицине, ИПЭ УРО РАН, 620108, г. Екатеринбург, ул. С. Ковалевской, д. 20, Россия
E-mail: vpanov@ecko.uran.ru    ORCID: 0000-0001-6718-3217

ГАЗИМОВА Венера Габдрахмановна
доктор мед. наук, зав. отделом организации медицины труда, ФБУН ЕМНЦ ПОЗРПП Роспотребнадзора, 620014, г. Екатеринбург, ул. Попова, д. 30, Россия
E-mail: venera@ymrc.ru   ORCID: 0000-0003-3591-3726

ГОМЗИКОВА Екатерина Алексеевна
младший научный сотрудник отдела токсикологии и биопрофилактики, ФБУН ЕМНЦ ПОЗРПП Роспотребнадзора, 620014, г. Екатеринбург, ул. Попова, д. 30, Россия
E-mail: gomzikovaea@ymrc.ru   ORCID: 0000-0001-6641-401X

Information about authors:

SHASTIN Aleksandr Sergeevich
candidate of medical sciences, leading researcher of the department of occupational medicine organization, Yekaterinburg Medical Research Center for Prophylaxis and Health Protection in Industrial Workers, 620014, Yekaterinburg, Popov Str., 30, Russia
E-mail: shastin@ymrc.ru   ORCID: 0000-0001-8363-5498

PANOV Vladimir Grigor'evich
candidate of physics and mathematics science, leading researcher of the laboratory for artificial intelligence and complex systems, Institute of Industrial Ecology, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences, 620108, Ekaterinburg, Sofia Kovalevskaya Str., 20, Russia
E-mail: vpanov@ecko.uran.ru   ORCID: 0000-0001-6718-3217

GAZIMOVA Venera Gabdrahmanovna
doctor of medical sciences, head of the department of occupational health organization, Yekaterinburg Medical Research Center for Prophylaxis and Health Protection in Industrial Workers, 620014, Yekaterinburg, Popov Str., 30, Russia
E-mail: venera@ymrc.ru   ORCID: 0000-0003-3591-3726

GOMZIKOVA Ekaterina Alekseevna
junior researcher of the department of toxicology and bioprophylaxis, Yekaterinburg Medical Research Center for Prophylaxis and Health Protection in Industrial Workers, 620014, Yekaterinburg, Popov Str., 30, Russia
E-mail: gomzikovaea@ymrc.ru   ORCID: 0000-0001-6641-401X