ПОЭТАПНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОЗДНЕГО САМОПРОИЗВОЛЬНОГО ВЫКИДЫША
Аннотация
Цель исследования – разработать поэтапную систему прогнозирования поздних самопроизвольных выкидышей с учетом клинико-анамнестических, эхографических данных, цитокинового статуса беременных.
Материалы и методы. Сравнительное исследование состояло из двух этапов. Всего в исследование вошли 260 женщин. На ретроспективном этапе основную группу составили 66 пациенток с поздним самопроизвольным выкидышем в сроке гестации 10,0-21,6 недель (17,8 ± 2,1 недель). В контрольную группу вошли 90 пациенток, беременность которых закончилась срочными родами. Проспективный этап включал пациенток с угрожающим поздним самопроизвольным выкидышем в сроке 10,0-21,6 недель (основная группа, n = 51), которые были разделены на две группы в зависимости от исхода беременности. Проводилась оценка клинико-анамнестических, эхографических данных, определение концентрации IL-6, IL-8, IL-10 в сыворотке крови методом иммуноферментного анализа при помощи наборов реагентов. С помощью дискриминантного анализа, логистической регрессии и элементов математического моделирования проведена обработка данных.
Результаты и обсуждение. Полученные в исследовании результаты позволили создать поэтапную систему прогнозирования. Разработанная первая прогностическая модель риска позднего самопроизвольного выкидыша, основанная на клинико-анамнестических данных, позволяет с высокой эффективностью прогнозировать риск позднего самопроизвольного выкидыша, при этом верно классифицируются 99,5% случаев. Данная модель не вполне эффективна (AUC 0,60) в плане прогноза реализации угрожающего позднего самопроизвольного выкидыша. Для этого в качестве потенциальных предикторов изучено содержание в крови интерлейкинов-6, -8, -10. На основании полученных результатов создана прогностическая модель 2, позволяющая оценить риск реализации (неблагоприятный исход) угрожающего позднего самопроизвольного выкидыша.
Заключение. Предложенный алгоритм поэтапного прогнозирования позволит правильно провести стратификацию риска позднего самопроизвольного выкидыша и осуществить персонифицированное ведение беременности для снижения риска неблагоприятных исходов.
Ключевые слова
Полный текст:

Литература
Dannye Federal'noj sluzhby gosudarstvennoj statistiki (date of access 28.06.2023) Russian (Данные Федеральной службы государственной статистики (дата обращения 28.06.2023г). http://gks.ru/free_doc/new_site/population/demo/vita1_bd.htm
Borzova NYu, Ivanenkova NI, Sotnikova NYu, Malyshkina AI. New early prognostic criteria for pregnancy outcome in women with recurrent miscarriage. Russian Clinical Laboratory Diagnostics. 2020; 65(5): 294-298. Russian (Борзова Н.Ю., Иваненкова Н.И., Сотникова Н.Ю., Малышкина А.И. Новые ранние прогностические критерии исхода беременности у пациенток с привычным выкидышем //Клиническая лабораторная диагностика. 2020. Т. 65, № 5. С. 294-298.) doi: 10.18821/0869-2084-2020-65-5-294-298
Farzalieva AV, Sotnikova NYu, Borzova NYu. CD163 positive alternatively activated monocytes as a marker of early miscarriage. Obstetrics and Gynecology. 2022; 26(8): 71-85. Russian (Фарзалиева А.В., Сотникова Н.Ю., Борзова Н.Ю. CD163 положительные альтернативно активированные моноциты как маркер раннего выкидыша //Акушерство и гинекология. 2022. Т. 26, № 8. С. 71-85.) doi: 10.18565/aig.2022.8.71-75
Malyshkina AI, Sotnikova NYu, Grigushkina EV, Kroshkina NV, Talanova I.E. Prediction of the outcome of pregnancy in women with reccurent miscarriage. Russian Clinical Laboratory Diagnostics. 2021; 66(10): 618-622. Russian (Малышкина А.И., Сотникова Н.Ю., Григушкина Е.В., Крошкина Н.В., Таланова И.Е. Прогнозирование исхода беременности у женщин с привычным невынашиванием //Клиническая лабораторная диагностика. 2021. Т. 66, № 10. С. 618-622.) doi: 10.51620/0869-2084-2021-66-10-618-622
Kastsova LV. Method for determining the risk of developing reproductive loss in the 1st trimester of pregnancy. Health and Ecology Issues. 2023; 1(20): 41-47. Russian (Косцова Л.В. Метод определения риска развития репродуктивной потери в I триместре беременности //Проблемы здоровья и экологии. 2023. Т. 20, № 1. С. 41-47.) doi: 10.51523/2708-6011.2023-20-1-05
Turgut E, Yildirim M, Sakcak B, Ayhan SG, Tekin OM, Sahin D. Predicting miscarriage using systemic immune-inflammation index. J Obstet Gynaecol Res. 2022; 48(3): 587-592. doi: 10.1111/jog.15156
Soysal C, Sarı H, Işıkalan MM, Özkaya EB, Ulaş Ö, Taşçı Y, Keskin N. Role of the systemic immune-inflammation index in threatened abortion patients and predicting of abortion. J Obstet Gynaecol Res. 2023; 49(7): 1723-1728. doi: 10.1111/jog.15655
Mor A, Gardezi M, Jubanyik K, Simsek B, Seifer DB, Patrizio P, et al. Miscarriage determination in first trimester based on alpha-fetoprotein extracted from sanitary pads. Fertil Steril. 2021; 116(2): 462-469. doi: 10.1016/j.fertnstert.2020.10.006
Park H, Park KH, Kim YM, Kook SY, Jeon SJ, Yoo HN. Plasma inflammatory and immune proteins as predictors of intra-amniotic infection and spontaneous preterm delivery in women with preterm labor: a retrospective study. BMC Pregnancy Childbirth. 2018; 18(1): 146. doi: 10.1186/s12884-018-1780-7
Borzova NYu, Radjabova NR, Sotnikova NYu, Kudryashova AV, Malyshkina AI. New prognostic criteria for pregnancy outcome in women with threatened premature labor. Clinical laboratory diagnostics. 2022; 2(67): 97-100. Russian (Борзова Н.Ю., Раджабова Н.Р., Сотникова Н.Ю., Кудряшова А.В., Малышкина А.И. Новый прогностический критерий исхода беременности у женщин с угрожающими преждевременными родами //Клиническая лабораторная диагностика. 2022. Т. 67, № 2. С. 97-100.) doi: 10.51620/0869-2084-2022-67-2-97-100
Kaya B, Turhan U, Sezer S, Kaya S, Dağ İ, Tayyar A. Maternal serum galectin-1 and galectin-3 levels in pregnancies complicated with preterm prelabor rupture of membranes. J Matern Fetal Neonatal Med. 2020; 33(5): 861-868. doi: 10.1080/14767058.2019.1637409
Faskhutdinova ZF, Bulatova G.A. Zhelezodeficitnaya anemiya kak faktor neblagopriyatnogo prognoza techeniya beremennosti i rodov, ante - i postnatal'nogo zdorov'ya rebenka. Nauchnyj Lider. 2021; 31(33): 30-34. Russian (Фасхутдинова З.Ф., Булатова Г.А. Железодефицитная анемия как фактор неблагоприятного прогноза течения беременности и родов, анте- и постнатального здоровья ребенка //Научный Лидер. 2021. № 31(33). С. 30-34)
Yang J, Li Q, Feng Y, Zeng Y. Iron Deficiency and Iron Deficiency Anemia: Potential Risk Factors in Bone Loss. Int J Mol Sci. 2023; 24(8): 6891. doi: 10.3390/ijms24086891
Ailamazian EK, Shipitsyna EV, Savicheva AM. Woman’s microbiota and pregnancy outcomes. Journal of obstetrics and women's diseases. 2016; 65(4): 6-14. Russian (Айламазян Э.К., Шипицына Е.В., Савичева А.М. Микробиота женщины и исходы беременности //Журнал акушерства и женских болезней. 2016. Т. 65, № 4. С. 6-14.) doi: 10.17816/JOWD6546
Remneva OV, Chernova AE, Kolyado OV, Fadeeva NI. Medical and social risk factors for late miscarriage. Gynecology, Obstetrics and Perinatology. 2022; 21(6): 73-78. Russian (Ремнёва О.В., Чернова А.Е., Колядо О.В., Фадеева Н.И. Медико-социальные факторы риска позднего самопроизвольного выкидыша //Вопросы гинекологии, акушерства и перинатологии. 2022. Т. 21, № 6. С. 73-78.) doi: 10.20953/1726-1678-2022-6-73-78
Ссылки
- На текущий момент ссылки отсутствуют.